DOE试验设计
DOE培训背景：
“没有戴明，美国就不会有质量哲学；没有朱兰，美国就不会有质量的方向；没有谢恩，美国就无从解决质量问题”。这句名言总结了美国最伟大的三位质量大师的贡献。
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有效分析？
如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有效分析？如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。
现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。但是一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。
DOE为什么能解决长期顽固的质量问题？
长期顽固质量问题的存在原因，绝大部分是不清楚造成问题的真正原因是什么？
因为造成质量不良的原因太多了，如果进行分析，我们会找出几十甚至上百的可能原因，而真正的原因就潜藏在这几十上百的原因族之中，DOE通过简单的工具，针对不同情况下的质量问题，将其真正原因挖掘出来。
造成问题的真正的原因清楚了，解决方案也就一目了然了。
DOE培训目标
了解掌握试验设计的方法，原理和应用；
了解应用DOE的必备条件；
掌握DOE工具的应用步骤；
通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率
DOE培训大纲
一、实验设计简介
1.实验设计的定义
2.实验设计的历史与发展
3.实验设计的用途
4.实验设计的成功运用案例
二、实验设计类型
1.实验设计的定义
2.全因子实验设计
3.分部实验设计
4.筛选实验设计
5.中心复合实验设计
6.Box-Behnken实验设计
7.田口静态实验设计
8.均匀实验设计
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
1.定义问题，定义项目
2.确定可能的因变量
3.关于选择因子与其水平的策略
4.输入因子的类型与应用
5.干扰因子
6.可控因子
7.常数项
8.选择设计类型
9.分析数据,标识主要影响因素
10.提出解决方案
11.重复实验以确认结果
12.过程能力评估
13.制定优化方案
四、DOE的有效性
1.内部有效性
2.外部有效性
3.统计结论的有效性
五、DOE结果分析
1.因素影响与交互影响
2.极差分析
3.ANOVA方差分析
4.单向方差分析
5.双向方差分析
6.回归分析
六、如何利用Minitab进行DOE分析
1.在Minitab中的图形分析
2.正态概率图
3.Pareto
4.主效果图
5.交互效果图
6.在Minitab中的统计分析
7.ANOVA
8.多元回归
9.简化模式
七、DOE在应用中的问题
1.因素影响与交互影响试验的阶段性
2.极差分析因子水平的选择
3.测量误差
4.重复与反复
5.随机化
6.分块
7.诊断与残差点
8.优化试验（EVOP）
八、设计DOE计划的成功关键
1.团队合作
2.知识技术的跨功能
3.定义问题
4.可量化的改善目标
九、DOE应用实例
1.SMT过程实践部分：
2.项目小组成立
3.案例学习
小组成员进行实际的项目设定
小组成员根据课程所讲的方案制订公司实际项目的计划
模拟实战
小组总结
本课程安信达咨询开课公开课程，亦可根据企业情况提供内训服务；内训课程分为2天/4天两种。
