SPC统计过程控制培训

SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制
利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异
统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。
控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性进行控制的控制图。
SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000及QS9000/TS16949中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。

采用SPC技术好处：
保证工艺过程的统计受控状态。当检测出工艺中异常原因引起波动时，立即发出警报，以便及时查找原因，采取相关纠正措施，使工艺一直处于统计受控状态；
定量评定生产线、单道工序或单个工艺参数是否处于受控状态,预防不合格品；
减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；
成为表征产品内在质量的重要依据之一，表明产品具有较高的内在质量和可靠性；
有利于对质量原始资料的整理和归档。控制图一个点就是一个数据，一张控制图就是一段时间内的完成的控制记录

SPC实施过程可能出现的问题?
为什么一直都在推行控制图的应用，但到现在控制图的应用还不尽如意？
为什么有些企业用了控制图而没有起什么实际的作用？
为什么当供方没有使用控制图时有些顾客就会停止采购？
控制图到底是干什么的，真正能给企业带来什么样的作用？

SPC培训大纲：

一、SPC的基础
SPC起源、背景 　　 SPC的假设条件
统计数据的类型（计数、计量） 　　 正态分布
中值、极差、标准偏差的计算 　　 过程的变异
六西格玛与SPC
二、SPC中的抽样计划
样本大小的确定 　　 QC曲线与a、b风险
抽样检验 　　 Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测量误差与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施
数据收集 　 SPC控制图介绍
计量型控制图 　 I-MR管制图
X-bar－R图 X-bar－S图
规格和控制界限的分析 过程控制实例 — 弯折试验
计数型控制图 P控制图
nP控制图　　 C控制图
u控制图　 　 过程控制实例
控制图的选用原则　 　 控制图诊断方法
使用控制图注意事项　　 练习制作控制图,并进行失控分析
四、DOE/FMEA概述
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)

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